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专题:重磅!2026全国两会财经领域委员代表提案建议(搜索版)
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2026年全国两会 ,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎重点关注四个方向:一是优化推理算力布局,夯实人工智能产业发展底座;二是“智能体技术普惠+懂AI懂业务的人才培育 ”双轮驱动,加速推进“人工智能+”行动落地;三是推广安全智能体的广泛应用 ,筑牢新兴领域国家安全屏障;四是协同完善数据流通安全合规体系,推动数据、网络 、AI一体化安全能力提升 。
两会前夕,周鸿祎接受了包括证券时报在内的媒体采访 ,谈及如何看待当前AI生成内容与人类创作界限模糊的现象。周鸿祎表示,这恰恰说明AGI(通用人工智能)已在稳步实现。“很多人用AI的方式不对,把它当成搜索或通用问答工具,自然觉得不够惊艳 。但如果你将AI打造成垂直领域的智能体 ,赋予其特定思维方式,它的专业能力会远超普通人。”
“2026年以来,智能体正在从概念走向实干。 ”周鸿祎表示 ,随着开源模式的深入推进,中国有望在全球AI领域占据更重要的地位 。他建议对大模型发展实行柔性监管,更加包容审慎 ,这样才能有利于中国人工智能长远发展。
在企业和个人如何快速使用AI方面,周鸿祎提出打造智能体开放平台,把智能体的基础设施藏在后面 ,让普通企业、普通个人建立自己的智能体。周鸿祎认为,只有通过智能体把它转成专业智力或者行业智力,变成一个个人的第二大脑 ,变成企业的内部智力,它才能发挥作用 。
在周鸿祎看来,为了推动AI智能体落地,需要在安全、算力等方面做更多事情。以算力布局为例 ,他提出了训推分离的建议。
周鸿祎表示,过去两年,产业焦点集中于大模型的预训练 ,对高端训练芯片的需求极为迫切 。当前,随着基础模型能力普遍越过及格线,行业正迈入“人工智能+”的应用时代 ,全国算力的需求结构发生了根本性变化。
“大语言模型聊天的算力和智能体实际干活时所需的算力,是无法相提并论的。”周鸿祎解释,当一个智能体真正开始为企业干活——撰写一部短剧 ,分析一份财报,或是自动完成一笔复杂交易,其消耗的推理算力将是简单对话的几百倍甚至上千倍。他表示 ,一旦进入大模型应用阶段,推理算力的需求将呈指数级增长 。
“过去重视训练算力是合理的,但现在基座模型已过及格线,行业应用更应聚焦推理算力。”他解释 ,智能体执行任务时需反复分解步骤 、试错搜索,Token消耗可达聊天场景的数百倍。周鸿祎表示,推理芯片对互联要求低、成本可控 ,中国企业完全有能力量产 。
“这是中国芯片产业重要的战略窗口。 ”周鸿祎表示,发展高性能、低成本的专用推理芯片,不仅能够大幅降低企业部署AI的门槛 ,更是支撑智慧城市终端 、自动驾驶、机器人等边缘侧和端侧智能应用普及的基础。通过优化算力供给结构,有利于真正夯实人工智能赋能百业的基础底座 。
(文章来源:证券时报)



