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Token（词元）成为市场热词的背后 ，一场基础设施技术变革正在算力与电力的交汇处涌动 。

“算电协同
”首次被写入今年政府工作报告
，与“超大规模智算集群”一同被列为打造“智能经济新形态 ”的关键新基建工程
。在AI大模型和数字经济快速发展的背景下，算力需求呈指数级爆发 ，数据中心用电需求同步激增
，电力与算力的深度融合按下加速键。

与此同时，算电协同正将西部丰富的绿电资源与东部指数级增长的AI算力需求进行时空重构 ，受消纳制约的绿电资源也正转化为Token
，为电力出海提供新路径 。

电力护航算力

算力是引擎，电力是燃料
。当“算力的尽头是电力
”成为共识 ，当“比特”与“瓦特 ”深度握手
，电力网将直接决定AI产业的发展速度与未来空间。

“现在一个小型的算力中心按照5000个机柜来算 、20多间机房，其用电量与一座小型城市的用电量相当 ，随着算力能力大幅提升，能耗也爆发性增长 。
”中国移动浙江公司（浙江移动）网络部副总经理何照东告诉记者
，10年前，运营商的通信网络机柜功率才2千瓦左右 ，现在算力中心一个机柜平均能耗已增长到10千瓦以上
，甚至出现了100千瓦级的机柜
。

在何照东看来，算力即国力 ，中国算力出口的规模
、性价比已经远超美国、欧洲
，以最近一周Token调用量与出口量为例，中国全球排名均为第一 ，分别为36%与60%以上。中国实现如此大规模的Token调用与出口
，很大程度上依托于电网为算力中心提供的可靠电力保障 、完善的通信网络与全域互联网覆盖，以及高效的全域连接和需求导入能力 。但是 ，算力对电力的需求出现爆发性增长
，势必造成电力紧张，因此要提前做好算电协同规划
。

中国信通院预测 ，高情景下，到2030年我国算力中心用电量最高可能超过7000亿度
，占全社会用电量的5.3%。在这一背景下，今年全国两会期间 ，全国人大代表
、浙江移动总经理杨剑宇围绕算电协同提出两点关切
，一是加强智算中心的电力保供；二是落实智算中心的支持性电力优惠 。

杨剑宇提到，长三角、京津冀 、珠三角等东部地区的算力需求占到全国的60%以上 ，但能源供给占比不到20%
，电力供应的对外依存度高，浙江每年三分之一的电需要从省外输入。同时 ，智算中心采用的一般工商业电价全国平均0.67元/度
，广东
、江苏、浙江等发达地区都超过0.7元/度，电费支出占（新投产的）智算中心运营成本的一半以上
。

视线转向西部 ，即便西部绿电资源充沛
，保供电与稳电价也是算力中心的核心诉求。中国移动宁夏公司有关负责人告诉记者，2024年 ，中卫市政府 、大唐宁夏分公司
、国网宁夏电力公司三方签署了《中卫云基地数据中心绿电供应项目开发合同》，项目总规模2GW 。通过绿电直供、收益补贴等方式使园区内数据中心增量负荷 、存量负荷电价维持在0.36元/度
。

Token成电力出海中间媒介

算力中心是算电协同新基建的负荷侧
，源网侧则主要涉及发电企业及电网调度，从记者采访情况看 ，负荷侧对于算电协同抱有较高期待
，源网侧态度又如何呢？

一家央企综合绿电开发商人士告诉记者，算电协同是国家规划方向 ，公司会积极争取这类项目开发
，但目前还没有相关项目落地。另外一家以光伏项目为主的央企背景上市公司人士向记者反馈，算电协同是比较前沿的方向 ，公司暂时没有开展相关业务 。

发电企业反馈的情况或许与电力传输机制有关
，即发电企业发出来的电能必须先通过电网“上网”再“下电 ”给用户
。目前，国内正在推动绿电直连 ，促进发电企业与用电企业直接接触
，但整体来看，绿电直连还处在早期阶段 ，若未来直连覆盖面继续扩大，发电企业与算力中心的“协同
”有望深化。

相比之下
，电网企业对算电协同的认知更加超前 。记者注意到，近日 ，南方电网在其官方公众号文章中提到
，算力出海对于中国电力行业意义重大，背后是一场惊人的价值转换
。

案例显示 ，在贵州、云南等新能源富集区
，通过电力市场化交易，风电
、光伏的上网电价在0.3元/度左右。以当前主流大模型在高强度推理任务下的表现测算 ，生成100万个Tokens的平均耗电量约为15—20度
，电力成本仅数元人民币 。

而在收益端，国际市场对同类质量的Token输出定价约为60—168美元/百万Token
。即便扣除服务器折旧、网络带宽与研发成本 ，其出口价值依然实现了数量级的提升。南方电网在该文中提出
，从能源转换的角度看，Token的本质是电力的“升华” 。

根据AI大模型聚合平台OpenRouter的数据 ，2026年2月的周Token调用量排名前五的模型分别为MiniMaxM2.5 、KimiK2.5
、智谱GLM-5、Gemini 、DeepSeekV3.2，中国模型占据四席
，反映出中国模型在全球开发者中的使用热度占优。

在与记者交流中，何照东也提到电力出海向Token出海的转变 ，“白天的算力给国内用
，夜间的算力可以向欧美出口，这个转变有多新 ，几乎就是今年春节前后才发生的 ”
。

正如前述
，若绿电直连政策执行进一步落地，算力中心有望成为绿电消纳的蓄水池。在采访中 ，记者了解到
，国内一些地区明确要求新建算力中心绿电消纳占比达到80%，一些新建算力中心甚至将100%依靠绿电运行 。

中国信通院在一份报告中指出 ，受电网传输通道不足
、安全运行需要或本地负荷需求小等因素影响
，部分省份存在“弃风弃光
”问题，随着未来新能源逐渐成为供能主体 ，新能源发电的消纳问题需提早解决
。从电力系统发展视角出发，充分利用算力中心负载的灵活调节特性
，能够显著提升可再生能源的消纳水平；同时，电力系统需要妥善应对大规模算力负荷接入的挑战 ，保障电网安全稳定运行。

算电协同迎时空重构

算电协同正在引发一场变革 。从国内情况来看
，东西部算力与电力存在结构差异——西部绿电充沛、电价低，算力需求以非即时性处理任务为主；东部电力相对紧张 、电价高 ，算力需求对时延的要求高
，这对算电协同的落地提出了更复杂的要求
。

中国移动青海公司（青海移动）算力业务运营中心政企解决方案经理高瑞告诉记者，在“东数西算”战略指引下 ，青海移动与南京市麒麟科技创新园签约
，落地南京智算中心青海节点，联动南京智算中心
、寒武纪、中科逆熵等多方力量 ，构建起跨区域 、国产化
、高效协同的算力互联互通体系。

据介绍
，项目核心亮点是“异地异构算力调度 ”模式，青海的绿色算力可高效支撑南京地区的大模型训练、海量数据(603138)运算需求 ，缓解东部算力紧张压力；南京的算法 、模型、人才优势则反哺青海，加速青海智算产业升级
，推动算力资源在全国范围内的优化配置 。

高瑞表示，东部客户选择在西部建设(002302)数据中心有多重考量 ，一是西部土地多
、地价低
，适合建设超大规模数据中心，同时青海省支持绿电直连 ，还有一些新能源指标等奖补政策支持；二是绿电充足
，可就近消纳降低电费成本；三是西部年均气温低，为数据中心自然冷却提供理想条件；四是战略和安全因素 ，适合核心数据异地灾备
。

随着AI大模型的普及
，人机互动等推理性应用范例规模激增。何照东告诉记者，这类需求更加贴近用户 ，需要得到快速响应
，而且模型输出的结果大于数据输入，若模型指令从东部输入 ，再从西部输出并返回到东部用户，时延会拉长
，而且要考虑传输成本，这样一来 ，西部的优势就会减弱
，东部算力中心在某些领域反而会有优势 。

“西部算力的优势是大模型训练成本更低，但模型终究是需要拿给用户使用的 ，因此
，训练完以后的使用和部署放在东部会更有优势，特别是自动驾驶、低空经济等领域的低时延要求的大模型应用
。”何照东判断 ，由于更加靠近需求 、人才和经济等要素
，算电协同背景下，未来东部算力中心势必也会进一步大规模建设。

电的重构也在同步推进 ，正如杨剑宇所说
，不仅仅要关注“算随电走
”，还要重视“电随算建” 。记者从浙江移动了解到 ，该公司正积极与能源局
、电力局等部门沟通、协调，探讨未来新建核电项目或海上风电项目向算力中心供电的可能性。根据初步测算
，若未来接入新建核电项目，算力中心的电价将降低40%左右
。

此外 ，电力的智能调度与市场化交易为算电协同提供了更多可能。“算力与电力 、需求与响应的多维要素正面临时空重构
，必须深度融合‘光储+AI’技术，通过智能算法对发电数据进行实时分析与预测 。 ”一家新能源光储产品供应商人士告诉记者 ，AI系统能够根据电网负荷和算力需求
，智能调度储能充放，平抑波动 ，确保电力供应的连续性
，最大化资产利用率
。

校对：盘达

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