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　　记者丨吴佳楠

　　一场席卷线上线下的内存条价格“雪崩 ”正在上演
。

　　曾经被黄牛和投机者视为硬通货的内存条
，如今在二手平台和社交电商上正被疯狂抛售，单日跌幅动辄上百元。

　　外界认为 ，这波内存条现货市场大降价的关键
，似乎是受到了谷歌上周新推出的TurboQuant内存压缩算法的影响 。

　　该技术宣称能在不牺牲模型精准度的前提下，将生成式AI推理阶段最吃资源的“键值缓存
”（KV Cache）空间需求减少到原来的1/6 ，同时在英伟达H100GPU上的特定测试中
，性能可提升高达8倍
。

　　这一消息迅速触发市场重估逻辑，并引发市场对内存需求下跌的担忧 ，消息发布后的第一个美股交易日
，美光科技 、Sandisk
、西部数据等存储相关美股集体大跌。3月30日，Wind数据显示 ，A股多家存储概念股跌幅靠前，佰维存储、江波龙 、兆易创新
、澜起科技等龙头纷纷走低 。

　　内存条变烫手山芋？

　　3月接近尾声
，持续数月走高的DDR5内存价格，终于迎来了首次明显回落
。

　　据市场跟踪数据 ，本周美国多家零售商的DDR5内存出现大范围降价
，单套最高降幅达100美元，此次降价在亚马逊美国和新蛋等主流电商平台均有体现 ，尤其是海盗船的复仇者（VENGEANCE）系列DDR5内存降价明显。

　　在亚马逊平台
，海盗船的复仇者（VENGEANCE） 32GB DDR5-6400现价约379.99美元，较近期约490美元的高点下跌了近29%；海盗船16GB DDR5-5200目前的价格约219.99美元 ，相比之前的历史最高价260美元跌去了18.2% 。

　　国内市场上
，3月30日，21世纪经济报道记者查询二手平台闲鱼 ，内存条近7日的成交均价较前一周下跌50元
，报350元；DDR5的成交均价较前一周下跌20元，报1090元
。

　　小红书社交平台上 ，也开始出现了“内存现在能买了吗”“囤的内存亏麻了 ”等讨论，个人卖家出售闲置内存的帖子明显增多。而在得物潮玩社区平台上
，32G DDR5内存条价格在3月5日达到最高价，约3699元一条 ，目前已经回落至3149元左右
，降价幅度达550元 。

　　此前，受AI数据中心市场需求激增所驱动 ，三大DRAM原厂将更多的产能转向了利润率更高的数据中心DRAM产品
，使得面向智能手机和PC的DDR产品供应减少，导致内存价格已连续数月上涨。

　　根据TrendForce集邦咨询最新存储器产业调查 ，2026年第一季AI与数据中心需求持续加剧全球存储器供需失衡
，原厂议价能力有增无减
。预估整体Conventional DRAM合约价将从一月初公布的季增55—60%，改为上涨90-95% ，并且不排除仍有进一步上修空间。

　　摩根士丹利今年3月中旬的一份报告显示
，今年第一季度，DRAM与NAND合约价较去年第四季再度涨80%至90% 。在现货市场 ，DRAM价格更是在30天内暴涨160%，两个月内的涨幅更是高达260%
。

　　有分析称
，此前DDR5内存价格已疯涨数月，这波降价给装机用户减少不小压力 ，尤其是游戏玩家和内容创作者
，对内存价格变化更为敏感。

　　资本市场剧烈反应

　　此番内存价格闪崩，消息面上 ，似乎是受到了谷歌近期推出的TurboQuant内存压缩技术的影响 。

　　当地时间3月24日
，谷歌发布名为TurboQuant的内存压缩算法
。谷歌方面表示，TurboQuant可以在不损失准确性的情况下 ，将大型语言模型运行时的关键部分——键值缓存（KV Cache）的内存占用减少为原有的1/6
，同时在英伟达H100GPU上的特定测试中，性能可提升高达8倍。

　　有市场观点认为 ，该技术将减少AI对内存的需求 。

　　这一消息迅速触发市场重估逻辑
。富国银行分析师Andrew Rocha认为
，这项技术可能影响未来对内存容量规格的需求判断，其认为市场很快就会重新评估 ，AI究竟还需要多少内存容量。

　　“这虽短期不影响需求，但已引发行业内部恐慌 。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为
，内存条未来将持续降价，只是时间跨度较长
。随着产能逐步稳定 ，供需缺口已体现在价格上
，未来内存条价格难有支撑。

　　消息发布后的第一个美股交易日，存储芯片板块在盘中集体跳水 。闪迪股价一度大跌6.5% ，收盘时跌幅收窄至3.5%
，市值损失36.3亿美元。同日，美光科技下跌3.4% ，市值损失151.66亿美元；西部数据下跌1.63%
，市值损失16.64亿美元；希捷科技下跌2.76%，市值损失21.4亿美元
。

　　尽管市场短期剧烈反应 ，但机构观点明显分化
，有机构认为，市场对于内存的总体需求可能并不会大幅减少 ，反而可能会因为内存容量对AI性能的限制的弱化，刺激AI推理应用的加速部署。

　　摩根士丹利指出
，TurboQuant技术的影响范围是有限的 。它仅作用于推理阶段KV缓存，不影响模型权重 ，也不涉及训练环节
。因此
，这并不意味着整体存储需求下降到原来的1/6，而是提升单位硬件效率 ，让相同的硬件能处理更长的上下文或服务更多用户。

　　此外
，摩根士丹利认为，通过大幅降低单次查询的服务成本 ，TurboQuant能够让原本只能在云端昂贵集群上运行的模型迁移至本地
，有效降低AI规模化部署的门槛，这可能反而能进一步提振整体需求 。

　　有分析称 ，此轮价格下降的原因
，是市场供需关系和囤货心态的共同作用，前期涨价一哄而上囤货 ，现在价格一掉就引发前期囤货的集中抛售，这一短期抛售行为
，并非市场的供求关系真正出现了逆转
。

　　内存现货市场的价格调整，已迅速传导至资本市场。3月30日 ，A股市场开盘
，存储芯片板块成为领跌主力之一 。截至收盘，存储器指数（8841241.WI）跌0.53% ，佰维存储跌2.69% 
，江波龙跌1.57% ，澜起科技跌2.29% ，东芯股份跌2.43%
。

　　值得注意的是
，近日披露的上市公司2025年年报显示，部分存储芯片股在四季度因行业高景气度而备受外资青睐。瑞银、摩根大通等国际巨头新进或加仓大为股份 、德明利等A股存储概念股 。如今风云突变 ，也预示着机构投资者或将重新评估存储行业的投资逻辑
。